Università degli Studi di Foggia
Facoltà di Economia
CdLM in Finanza - 1° anno

Insegnamento di "Reti Neurali Artificiali per la Finanza"
(Course of "Artificial Neural Networks in Finance")


Anno accademico 2011-2012
- 2° semestre (7 CFU)

Prof. Crescenzio Gallo
Prof. Crescenzio GALLO



Obiettivi
Il corso si propone di affrontare la problematiche teoriche delle Reti Neurali Artificiali, con applicazioni pratiche in campo finanziario.
Vengono esaminati in particolare i concetti fondamentali delle reti neurali e loro articolazione, con lo scopo di acquisire la comprensione delle problematiche e dei contesti di utilizzo delle reti neurali artificiali, nonché l'individuazione delle corrette tipologie di reti e lo sviluppo ed applicazione dei modelli di reti neurali adeguati a problematiche di finanza.
Nelle esercitazioni di laboratorio viene presentato lo strumento di modellizzazione "Wolfram Mathematica" con il relativo modulo Neural Networks, utilizzato per la formalizzazione di problemi approcciabili mediante le reti neurali artificiali.

Programma (ITALIANO)
Program (ENGLISH)

Bibliografia

Dispense e lucidi del corso (vedi argomenti delle lezioni)

Testi fondamentali
Testi vari

Seminari
Ulteriore materiale didattico
Calendario delle lezioni (2° semestre)

Data
Dalle    Alle
N.ore Argomento
14/02/12 10:10 13:30 4 Presentazione del corso
17/02/12 10:10 11:50 2 Concetti di base
21/02/12 10:10 13:30 4 "
24/02/12 10:10 11:50 2 "
28/02/12 10:10 13:30 4 Richiami di matematica
02/03/12 10:10 11:50 2 Introduzione al software Mathematica
06/03/12 10:10 13:30 4 "
09/03/12 10:10 11:50 2 "
13/03/12 10:10 13:30 4 Reti neurali artificiali con Mathematica
Lezione 1: il neurone
16/03/12 10:10 11:50 2 Lezione 2: il Perceptron
20/03/12 10:10 13:30 4 Lezione 3: usiamo i neuroni
Lezione 4: apprendimento e adattamento dei pesi
23/03/12 10:10 11:50 2 Lezione 5: addestramento e apprendimento
27/03/12 10:10 13:30 4 Lezione 6: programmiamo una rete neurale
INTERRUZIONE ESAMI E PASQUA
17/04/12 10:10 13:30 4Lezione 7: alcuni miglioramenti nell'apprendimento
20/04/12 10:10 11:50 2 Seminario FOREX
24/04/12 10:10 13:30 4 Laboratorio: approfondimenti sull'uso di Mathematica
Laboratorio: il package Finance di Mathematica
27/04/12 10:10 11:50 2 Seminario Mathematica 8
04/05/12 10:10 11:50 2 Seminario Reti Neurali Artificiali
08/05/12 10:10 13:30 4 Lezione 8: guerre di robot!
Lezione 9: alcune limitazioni
Lezione 10: ulteriori pensieri (artificiali?)

11/05/12 10:10 11:50 2 Esempi base | Previsione tasso 1 | Previsione tasso 2
Costruzione di una RNA per la previsione finanziaria



Calendario degli esami (presso il Laboratorio di Analisi Quantitativa dei Dati)
Esame
Ai fini dell'esame occorre conoscere il materiale illustrato a lezione.
L'esame consiste in una prova scritta inerente gli argomenti trattati nel corso, cui segue un orale di chiarimento e integrazione di quanto emerso dalla prova scritta.
Per l'iscrizione all'esame si seguano le modalità abituali (utilizzo della prenotazione appelli on-line).
Per qualsiasi esigenza si consiglia di utilizzare principalmente la posta elettronica, comunicando con il docente all’indirizzo c.gallo@unifg.it
Durante lo svolgimento del corso sarà inoltre reso disponibile materiale didattico, eventualmente “scaricabile” dal sito Internet del corso, e si invitano pertanto tutti gli studenti (in special modo i non frequentanti) a prendere innanzitutto visione delle informazioni generali e del materiale disponibile su questa pagina.