Scuole di Specializzazione

Idoneità di Informatica

Prof. Crescenzio Gallo

1. Le tecniche statistiche di analisi nella ricerca clinica
2. La dematerializzazione dei documenti
3. Le tecniche di sicurezza digitale
4. Introduzione al Machine Learning

Linguaggio R - Statistica

1. Introduzione al linguaggio R
   
2. (Bio)Statistica con R: Parte I | Parte II | Parte III | Parte IV
3. Bioinformatica con R (Gallo 2020): Testo | Esercizi
   
4. ANOVA - Confronti multipli tra gruppi
5. Analisi dei dati con R
6. Testo: "Learning statistics with Jamovi" (un tutorial per imparare la statistica con il software Jamovi)
7. Testo: "Learning statistics with R" (un tutorial per imparare la statistica con il linguaggio R)
   
8. Testo: "Rosetta stats" (un'antologia di metodi statistici)
   

1. Statistica clinica:
1. Raccolta e presentazione dei dati
2. Misure riassuntive dei dati
3. Distribuzione normale (Gaussiana) e asimmetrica
4. Test di ipotesi
   
2. Gli Open Document (formati documentali aperti)
   
3. La sicurezza (firma) digitale
4. Firma digitale: esempi (1 | 2)
   
5. Firma grafometrica - Timbro digitale - PEC
   

1. La sicurezza delle informazioni in ambito sanitario
2. La Posta Elettronica Certificata
3. Il costo dell'ignoranza informatica nella Sanità
4. Il timbro digitale (esempio: analisi cliniche | pergamena di laurea)

Risorse web per l'analisi dei dati

• Dottorato in "Medicina Traslazionale e Management dei Sistemi Sanitari" (Prof. Gallo, 2022). Il corso contiene materiale didattico sull'analisi (statistica) dei dati.
  
• Corso di Analisi dei Dati (Prof. Barbaranelli). Questo corso fornisce le basi necessarie per lo studio delle principali tecniche di analisi multivariata dei dati.
• Pacchetto Real Statistics. Questo sito è una guida pratica su come fare analisi statistica con il foglio elettronico, senza la necessità di sofisticati (e costosi) software specializzati. Comprende un software gratuito che estende le capacità statistiche del foglio elettronico, in modo da eseguire con facilità un’ampia varietà di analisi statistiche.
• Testo on-line Handbook of Biological Statistics (di J.H. McDonald). Si tratta di un completo ed esauriente textbook disponibile online, che mostra come effettuare la scelta del test statistico appropriato per un particolare esperimento, e quindi applicarlo ed interpretarne i risultati. È corredato di molti esempi e risorse disponibili su web.
• An R Companion for the Handbook of Biological Statistics (di S.S. Mangiafico), un utilissomo sito web a complemento del testo precedente.
• Quick-R, un utile compendio rapido commentato dei comandi R.
  
• Software statistico e di data mining Tanagra. TANAGRA è un software di “data mining” per uso accademico e di ricerca. Propone svariati metodi di data mining dall’analisi esplorativa dei dati, all’apprendimento statistico, machine learning e database.
  
• Software di data analysis e data mining Orange. ORANGE è un software open source di “machine learning” e visualizzazione dati per uso professionale e personale. Possiede un’interfaccia applicativa interattiva orientata al workflow per l’analisi dei dati, con una ricca toolbox di metodi e algoritmi.
• Software statistico e di analisi esplorativa dei dati Jamovi. JAMOVI è un foglio di calcolo statistico open source e gratuito, basato sul linguaggio statistico R, di facile e immediato utilizzo. È particolarmente adatto per l’analisi esplorativa rapida di dataset, e contiene efficaci presentazioni tabellari e grafiche dei dati.